top of page

재생에너지 발전량 예측제도 참여

Renewable Energy Forecasting

이미지 제공: Compare Fibre

​프로그램 특징

  1. 대형팜에 최적화

  2. 맑은 날씨에 강함 ==> 수익은 맑은 날에 많이 창출됨.

  3. 저비용 프로그램

  4. From back-end to front-end

  5. 통계 기반 최신 알고리즘 적용

  6. 사용 가능한 모든 기상 데이터 활용

  7. ​완전 자동화 프로그램

임자.jpg

SK Energy
임자면 100 MW

  • 신안군 임자면 진리

  • 발전시기: 2022년 10월

  • 저장장치 없는 태양광 ​단일 팜

2023년 3월 8일 예측 현황

전력거래소 등록 시험 8.7% 정확도로 통과​

3월 현재 정확도 6.4%

​현재 발전이 시작한지 얼마 되지 않고

년주기 발전량을 다 학습하지 못한 상태에서

발전량이 증가하고 있어서 오차가 커진 듯 함

화면 캡처 2023-03-19 005828.png

System

docker.png

  • Docker based forecasting machines.

  • It is managed by kubernetes.

Wind Power Forecasting

  • Ready to rock and roll.

  • Have Texas and Australia wind power data for several years

  • Air dynamic movement considering forecasting.

풍력 발전 용 터빈

Wind Power Forecasting

Our 
Strong Points

  • Probablistic forecasting

  • Spatio and temporal forecasting

  • From the front-end to back-end

  • Docker and kubernetes based system

  • Business applicational forecasting, such as offer curve generation and risk management.

bottom of page